جدول (۴-۹): خلاصه مدل رگرسیون به شیوه ورود برای پیش‌بینی رفتار پرخطر دانشجویان بر اساس تاب آوری و مؤلفه های تنظیم شناختی هیجانی
مدل
R
R2
R2 تعدیل شده
R2 تغییر یافته
F
Sig
DF1
DF2
تاب آوری
۵۷۴/۰
۳۲۹/۰
۳۲۹/۰
۳۲۹/۰
۴۱۳/۲۷۶
۰۰۱/۰≥P
۱
۳۰۰
سرزنش خود
۵۹۸/۰
۳۵۷/۰
۳۵۷/۰
۰۲۸/۰
۷۶۵/۳۲
۰۰۱/۰≥P
۱
۲۹۹
پذیرش
۶۱۲/۰
۳۷۴/۰
۳۷۴/۰
۰۱۷/۰
۸۵۳/۲۹
۰۰۱/۰≥P
۱
۲۹۸
تمرکز مجدد مثبت
۶۵۷/۰
۴۳۱/۰
۴۳۱/۰
۰۵۷/۰
۶۹۰/۵۵
۰۰۱/۰≥P
۱
۲۹۷
تمرکز مجدد بر برنامه ریزی
۶۹۸/۰
۴۸۷/۰
۴۸۷/۰
۰۵۶/۰
۶۵۰/۳۱
۰۰۱/۰≥P
۱
۲۹۶
فاجعه سازی
۷۴۳/۰
۵۵۲/۰
۵۵۲/۰
۰۶۵/۰
۳۰۶/۱۷
۰۰۱/۰≥P
۱
۲۹۵
دیگر سرزنش گری
۷۹۵/۰
۶۳۲/۰
۶۳۲/۰
۰۸/۰
۳۷۰/۱۰
۰۰۱/۰≥P
۱
۲۹۴
دوربین واتسون
۸۹۷/۱
نتایج رگرسیون چند متغیری نشان داد که تاب آوری با ضریب رگرسیون ۵۷۴/۰ وارد معادله رگرسیون شد و به تنهایی ۳۲ درصد از رفتارهای پرخطر دانشجویان را پیش‌بینی می‌کند. در مرحله بعد تک تک مؤلفه های تنظیم شناختی- هیجانی وارد معادله رگرسیونی شدند و در مجموع ۶۳/۰ درصد از رفتارهای پرخطر دانشجویان را پیش‌بینی می‌کنند. بر اساس نتایج آزمون دوربین واتسون که برابر با ۸۹۷/۱ است مفروضه استقلال داده ها نیز رعایت شده است. برای تعیین سهم متغیر تاب آوری و هر یک از مؤلفه های تنظیم شناختی هیجانی در پیش‌بینی رفتارهای پرخطر دانشجویان از تحلیل رگرسیون به روش گام به گامبه ترتیب زیر استفاده شد.
جدول (۴-۰۱): نتایج تحلیل رگرسیون چند متغیری برای پیش‌بینی رفتارهای پرخطر بر اساس تاب آوری و تنظیم شناختی هیجانی
گام به گام
مدل
مجموع مجذورات
df
میانگین مجذورات
F
Sig
۱
رگرسیون
۴۵۶/۵۲۰۱
۱
۴۵۶/۵۲۰۱
۲۲۸/۱۴۴
۰۰۱/۰≥P
باقیمانده
۳۸۸/۱۰۷۷۷
۲۹۹
۰۴۹/۳۶
کل
۸۴۴/۱۵۹۷۸
۳۰۰
۲
رگرسیون
۵۴۱/۵۵۹۴
۲
۲۷/۲۷۹۷
۶۲/۲۰۸
۰۰۱/۰≥P
باقیمانده
۶۹۷/۳۹۹۵
۲۹۸
۴۰۸/۱۳
کل
۸۴۴/۱۵۹۷۸
۳۰۰
۳
رگرسیون
۳۸۷/۶۰۱۴
۳
۲۰۰۴
۷۳/۵۹
۰۰۱/۰≥P
۳
رگرسیون
۳۸۷/۶۰۱۴
۳
۲۰۰۴
۷۳/۵۹
۰۰۱/۰≥P
باقیمانده
۴۵۱/۹۹۶۴
۲۹۷
۵۵۰/۳۳
کل
۸۴۴/۱۵۹۷۸
۳۰۰
۴
رگرسیون
۷۱۴/۶۹۹۸
۴
۶۷/۱۷۴۹
۶۸/۵۷
۰۰۱/۰≥P
باقیمانده
۱۳/۸۹۸۰
۲۹۶
۳۳/۳۰
کل
۸۴۴/۱۵۹۷۸
۳۰۰
۵
رگرسیون
۸۷۴/۷۶۹۸
۵
۷۷/۱۵۳۹
۸۷/۵۴
۰۰۱/۰≥P
باقیمانده
۹۷/۸۲۷۹
۲۹۵
۰۶/۲۸
کل
۸۴۴/۱۵۹۷۸
۳۰۰
۶
رگرسیون
۴۱۸/۸۸۷۵
۶
۲۳/۱۴۷۹
۲۲/۶۱
۰۰۱/۰≥P
باقیمانده
۴۲۶/۷۱۰۳
۲۹۴
۱۶۱/۲۴
کل
۸۴۴/۱۵۹۷۸
۳۰۰
۷
رگرسیون
۵۱۴/۱۰۱۱۱
۷
۵۰۲/۱۴۴۴
۱۳/۷۲
۰۰۱/۰≥P
باقیمانده
۳۳/۵۸۶۷
۲۹۳
۰۲۵/۲۰
کل
۸۴۴/۱۵۹۷۸
۳۰۰
با توجه به اینکه متغیرهای پیش بین و ملاک بر اساس مقیاس فاصله ای بودند، و بین آن ها رابطه خطی مشاهده شد، و توزیع نرمال داده ها، طبیعی بودن و همسانی پراکنشی باقی مانده‌ها غربال شدند، بنابرین مفروضه استفاده از رگرسیون برقرار است. برای تعیین سهم هر یک از متغیرهای تاب آوری و مؤلفه های تنظیم شناختی هیجانی در پیش‌بینی رفتارهای پرخطر از تحلیل رگرسیون به شیوه گام به گام به ترتیب زیر استفاده شد.
جدول (۴-۱۱): خلاصه نتایج ضرایب استاندارد و غیراستاندارد برای پیش‌بینی رفتار پرخطر از طریق متغیر تاب آوری و تنظیم شناختی- هیجانی
متغیرهای پیش بین
ضرایب غیر استاندارد
ضرایب استاندارد
T
P
عامل افزایش واریانس (VIF)
مقدار تحمل
B
SE
Beta
Consttant
۲۲۱/۱۲
۴۳۸/۲
–
۰۱۲/۵
۰۰۱/۰≥P
–
–
تاب آوری
۶۳۰/۱-
۰۵۸/۰
۹۵۲/۰-
۳۲۳/۲۸-
۰۰۱/۰≥P
۴۹/۱
۶۷۱/۰
سرزنش خود
۳۷۴/۱
۰۵۱/۰
۲۷۳/۰
۹۹۰/۲۶
۰۰۱/۰≥P
۸۸/۲
۶۴۳/۰
پذیرش
۰۶۲/۲-
۱۳۵/۰
۱۷۸/۰-
۲۵۰/۱۵-
۰۰۱/۰≥P
۵۹/۱
۶۲۶/۰
تمرکز مجدد مثبت
۷۵۱/۰-
۰۶۹/۰
۱۸۲/۰-
۹۳۹/۱۰-
۰۰۱/۰≥P
۷۵/۱
۵۶۹/۰
تمرکز مجدد بر برنامه ریزی
۹۲۲/۰-
۱۲۲/۰
۲۳۷/۰-
۵۵۹/۷-
۰۰۱/۰≥P
۹۴/۱
۵۱۳/۰
فاجعه سازی
۱۹۰/۰
۰۳۸/۰
۰۵۱/۰
۹۸۰/۴
۰۰۱/۰≥P
۲۳/۲
۴۴۸/۰
دیگر سرزنش گری
۱۳۷/۰
۰۴۳/۰
۰۲۹/۰
۲۲۰/۳
۰۰۱/۰≥P
۷۱/۲
۳۶۸/۰
