سایمنن^[۱۴۳]و همکارانش(۲۰۱۱) مطالعه‌ای در زمینه­ اثربخشی دانش و کاربرد آن در مدیریت بهداشت و درمان ثانویه انجام دادند. این مطالعه از طریق مصاحبه با مدیران بخش­ها، مسئولین بخش دارو و مدیران قسمت پرستاری در بخش­های جراحی، دارویی و روان پزشکی ۵ بیمارستان بزرگ فنلاند انجام گرفت که در این پژوهش حجم نمونه ۳۸ نفر بود. نتایج این پژوهش نشان داد که مفهوم اثربخشی، پیچیده و درک آن به طور یکسان دشوار است. دانش اثربخش از هر دو مدیریت اجرایی و بالینی پشتیبانی می‌کند و مدیران راه‌های مختلف استفاده از دانش اثربخش را با توجه به نقش مدیریتی خود به کار می‌گیرند.

سیومت^[۱۴۴] و همکارانش(۲۰۱۲) پژوهشی با عنوان مدل مدیریت دانش برای بهبود کیفیت در بخش همودیالیز یک بیمارستان خصوصی غیرانتفاعی در بانکوک و تایلند انجام دادند. در این پژوهش یک مطالعه نیمه­تجربی بر روی یک گروه ‌پیش‌آزمون و ‌پس‌آزمون در طی یک دوره ۱۰ ماهه در واحد همودیالیز انجام گرفت. در این مطالعه همه کارکنان و بیماران این واحد شرکت داشتند. در این دوره، پرسشنامه­ای به­منظور اندازه ­گیری رضایت شغلی کارکنان و رضایت شغلی بیماران مورد استفاده قرار گرفت. SF-36v2 برای ارزیابی کیفیت زندگی بیماران و هم­زمان از آزمون ویلکاکسیون و آزمون t-test برای مقایسه رضایت شغلی کارکنان و رضایت بیماران از کیفیت خدمات، قبل و بعد از اجرای مدیریت دانش استفاده گردید. هم­چنین برای ارزیابی تغییرات در کیفیت زندگی بیماران از تحلیل واریانس(ANOVA) استفاده شد و برای اندازه ­گیری نرخ عوارض همودیالیز قبل و بعد از اجرای مدیریت دانش از آزمون chi-square استفاده گردید. بر اساس نتایج پس از پیاده ­سازی مدیریت دانش، رضایت شغلی کارکنان و بیماران از خدمات به­ طور قابل توجهی افزایش یافت. کیفیت زندگی در طول سه تا شش ماه بعد از استفاده از مدیریت دانش در طول کار روزانه به­ طور قابل توجهی بهبود یافته است و عوارض قسمت همودیالیز نیز کاهش یافته است.

در تحقیقی دیگر، پیو^[۱۴۵] (۲۰۱۲) به شناسایی و اولویت‌بندی نیازهای دانش مقصد پرداخت. هدف از این مطالعه، توسعه و تبیین روشی بود که در آن شکاف دانش بین پزشکان مقصد و رویه ­های دانش را بتوان کاهش داد.این مطالعه هم­چنین به منظور اولویت‌بندی نیازهای دانش در ۴ ناحیه سئول، سئولاک،کیونجیو و چیجو صورت گرفت. نتایج نشان داد که هر ناحیه نیازهای دانشی خاصی دارد و ‌بنابرین‏ لازم است به توسعه‌ استراتژی‌های تولید دانش مخصوص به خود بپردازد. در این مطالعه برای تجزیه و تحلیل نیاز، از مدل کانو و روش تحلیل اهمیت– عملکرد استفاده شده است.

نگراجن^[۱۴۶]و همکارانش(۲۰۱۲) در پژوهش خود، چارچوبی برای ارزیابی نیاز مدیریت دانش ارائه دادند و اهمیت ارزیابی نیاز سازمان به راه‌ حل ‌های مدیریت دانش را بررسی کردند. این چارچوب به سازمان‌ها کمک می‌کند تا راهبردهای

1. 1. . Nirmal et al ↑

1. 1. . Hung et al ↑

1. 1. . Davenport & Beck ↑

1. 1. . Levett & Guenor ↑

1. 1. . Gupta & Govindarajan ↑

1. 1. . Shih & Ching ↑

1. 1. . Klahr ↑

1. 1. . Peterson & Poulfelt ↑

1. 1. . Bhatt ↑

1. 1. . Jain ↑

1. 1. . Jafari ↑

1. 1. . Jasimuddin ↑

1. 1. . Rhodes et al ↑

1. 1. . Fatehpanah ↑

1. 1. . Quality Function Deployment ↑

1. 1. . Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution ↑

1. 1. . Simple Additive Weighted ↑

1. 1. . O’Dell & Grayson ↑

1. 1. . Fuzzy Logic ↑

1. 1. . Bhattacharya et al ↑

1. 1. . Li & Reeves ↑

1. 1. . Tiwana ↑

1. 1. . probest & Roub ↑

1. 1. . seng et al ↑

1. 1. . Zack ↑

1. 1. . Quinn & Rohrbaugh ↑

1. 1. ۱٫ Gandi ↑

1. 1. . Plato ↑

1. 1. . Kakabadse et al ↑

1. 1. . teece ↑

1. 1. . Marquardt ↑

1. 1. . Explicit Knowledge ↑

1. 1. . Duffy ↑

1. 1. . Tacit Knowledge ↑

1. 1. . Mintzberg et al ↑

1. 1. . Declarative ↑

1. 1. . Procedural ↑

1. 1. . Quinn ↑

1. 1. . Know-What ↑

1. 1. . Know-How ↑

1. 1. . Know-Why ↑

1. 1. . Care-why ↑

1. 1. . Heron ↑

1. 1. . Reason ↑

1. 1. . Turban et al ↑

1. 1. . Fragmentation, leakage, and the need to refresh ↑

1. 1. . Uncertain value ↑

1. 1. . Uncertain value of sharing ↑

1. 1. . Rooted in time ↑

1. 1. . Universalize ↑

1. 1. . Reengineering ↑

1. 1. . downsizing ↑

1. 1. . Outsourcing ↑

1. 1. . Seetherman et al ↑

1. 1. . Fluid mix ↑

1. 1. . Long ↑

1. 1. . Druker ↑

1. 1. . Droge et al ↑

1. 1. . Sorenson ↑

1. 1. . Parirokh ↑

1. 1. . King ↑

1. 1. . Vaccaro et al ↑

1. 1. . Mohammadi et al ↑

1. 1. . Sarvary ↑

1. 1. . Ranjit ↑

1. 1. . Chang et al ↑

1. 1. . Russo ↑

1. 1. . Adam & Mccreedy ↑

1. 1. . Coli et al ↑

1. 1. . Marr & Schiuma ↑

1. 1. . Stwart ↑

1. 1. . Cowan & pall ↑

1. 1. . Rastogi ↑

1. 1. . Cummings & Worley ↑

1. 1. . Sharifuddin et al ↑

1. 1. . Maier ↑

1. 1. . Stock et al ↑

1. 1. . Hackett ↑

1. 1. . Karl Wigg ↑

1. 1. . ILO ↑

1. 1. . Toffler ↑

1. 1. . Artificial intelligence ↑

1. 1. . Knowledge Engineering ↑

1. 1. . Chen ↑

1. 1. . Form ↑

1. 1. . Okunoye ↑

1. 1. . The Quality Movement ↑

1. 1. . Reengineering ↑

1. 1. . Loermans ↑

1. 1. . Yen & Langari ↑

1. 1. . Beach et al ↑