-۷ روشها و ابزار تجزیه و تحلیل داده ها:
هر پدیدهای از نظرکیفی و کمی ویژگیهایی دارد که آگاهی در مورد این ویژگیها، به ماهیت و نحوه دستیابی به آن ها وابسته است.این پدیده به عنوان تغیر در طول زمان دچاردگرگونی و تحول میگردند.
هدف هرتحقیق اعم از توصیفی یا تبیینی، دستیابی به اطلاعات در مورد این تغییرات است. یافتن پاسخ و راه حل برای مسئله انتخاب شده در هر تحقیق، مستلزم دست یافتن به دادههایی است که از طریق آن ها بتوان فرضیه هایی که به عنوان پاسخهای احتمالی و موقتی برای مسئله تحقیق مطرح شدهاند را آزمون کرد، پژوهشگر باید با ابزارهایی، داده های لازم را جمع آوری نماید و با تحلیل پردازش و تبدیل آنها به اطلاعات به آزمون فرضیه ها بپردازد(خاکی،۱۳۸۲)
مهمترین نتیجه حاصل از به کارگیری روشهای تحقیق برای محقق بالا بردن درجه اطمینان به نتایج تحقیق است.پژوهشگر میبایست با شناخت دقیق از اهداف، مسئله و سوالات تحقیق، روش تحقیق خود را از بعد هدف و روش انتخاب کند تا مسیر صحیحی را برای رسیدن به پاسخ سوالاتش بپیماید.
در این تحقیق برای گردآوری داده ها از روش پرسشنامهای استفاده شده است بدین ترتیب که داده های به دست آمده از پرسشنامه توزیع شده در بین مدیران بورس اوراق بهادار را مورد تجزیه و تحلیل قرار میدهیم.بدین منظور، ابتدا پایایی پرسشنامه مورد سنجش قرار میگیرد. اگر پایایی پرسشنامه از ۰٫۷ بیشتر باشد، پایایی تأیید شده و در ادامه از مدلهای آماری (همبستگی) برای بررسی رابطه بین متغیرها استفاده خواهد شد. ابزار مورد استفاده جهت تجزیه و تحلیل داده ها نرم افزار spss19 میباشد.
۱-۳-۷٫روشهای تحلیل داده ها:
۱-۱-۳-۷:آمار استنباطی و آمار توصیفی
در یک پژوهش جهت بررسی و توصیف ویژگیهای عمومی پاسخ دهندگان از روشهای موجود در آمار توصیفی مانند جداول توزیع فراوانی، در صد فراوانی، درصد فراوانی تجمعی و میانگین استفاده میگردد. بنابرین هدف آمار توصیفی یا descriptive محاسبه پارامترهای جامعه با بهره گرفتن از سرشماری تمامی عناصر جامعه است.
در آمار استنباطی یا inferential پژوهشگر با استفاده مقادیر نمونه آماره ها را محاسبه کرده و سپس با کمک تخمین و یا آزمون فرض آماری، آماره ها را به پارامترهای جامعه تعمیم میدهد.برای تجزیه و تحلیل داده ها و آزمون فرضیه های پژوهش از روش های آمار استنباطی استفاده می شود.
پارامتر شاخص به دست آمده از جامعه آماری با بهره گرفتن از سرشماری است و شاخص به دست آمده از یک نمونه n تائی از جامعه آماره نامیده می شود. برای مثال میانگین جامعه یا µ یک پارامتر مهم جامعه است. چون میانگین جامعه همیشه در دسترس نیست به همین خاطر از میانگین نمونه یا که آماره برآورد کننده پارامتر µ است در بسیاری موارد استفاده می شود.
۲-۱-۳-۷.ضریب آلفای کرونباخ:ضریب آلفای کرونباخ توسط کرونباخ ابداع شده و یکی از متداولترین روشهای اندازه گیری اعتماد پذیری و یا پایائی پرسشنامههاست. منظور از اعتبار یا پایایی پرسشنامه این است که اگر صفتهای مورد سنجش با همان وسیله و تحت شرایط مشابه و در زمانهای مختلف مجددا اندازه گیری شوند، نتایج تقریبا یکسان حاصله شود.
ضریب آلفای کرونباخ، برای سنجش میزان تک بعدی بودن نگرشها، عقاید و … به کار می رود. در واقع میخواهیم ببینیم تا چه حد برداشت پاسخگویان از سوالات یکسان بوده است. اساس این ضریب بر پایه مقیاسهاست. مقیاس عبارتند از دستهای از اعداد که بر روی یک پیوستار به افراد، اشیا یا رفتارها در جهت به کمیت کشاندن کیفیتها اختصاص داده می شود. رایجترین مقیاس که در تحقیقات اجتماعی به کار می رود مقیاس لیکرت است. در مقیاس لیکرت اساس کار بر فرض هم وزن بودن گویه ها استوار است. بدین ترتیب به هر گویه نمراتی (مثلا از۱ تا ۵ برای مقیاس لیکرت ۵ گویه ای) داده می شود که مجموع نمراتی که هر فرد از گویه ها میگیرد نمایانگر گرایش او خواهد بود.
با بهره گرفتن از تعریف آلفای کرونباخ می توان نتیجه گرفت: (۱) هرقدرهمبستگی مثبت بین سوالات بیشتر شود، میزان آلفای کرونباخ بیشتر خواهد شدو بالعکس، (۲) هر قدر واریانس میانگین سوالات بیشتر شود آلفای کرونباخ کاهش پیدا خواهد کرد، (۳) افزایش تعداد سوالات تاثیرمثبت و یا منفی (بسته به نوع همبستگی بین سوالات) بر میزان آلفای کرونباخ خواهد گذاشت، (۴) افزایش حجم نمونه باعث کاهش واریانس میانگین سوالات در نتیجه باعث افزایش آلفای کرونباخ خواهد شد.
بدیهی است هرقدر شاخص آلفای کرونباخ به ۱نزدیکترباشد، همبستگی درونی بین سوالات بیشتر و در نتیجه پرسشها همگنترخواهند بود. کرونباخ ضریب پایایی ۰٫۴را کم، ۰٫۷را قابل قبول، و ضریب ۰٫۹ را زیاد پیشنهاد کرده. بدیهی است درصورت پایین بودن مقدار آلفا، بایستی بررسی شود که با حذف کدام پرسشها مقدارآن را می توان افزایش داد.
۳-۱-۳-۷.آزمون اسمیرنوف-کلموگروف:این آزمون که به افتخار دو آماردان روسی به نامهای ا،ان،کلموگروف و ان،وی،اسمیرنوف به این نام خوانده می شود،روش ناپارامتری سادهای برای تعیین همگونی اطلاعات تجربی با توزیعهای آماری منتخب است؛ بنابرین آزمون اسمیرنوف-کلموگروف،روش دیگری علاوه برروش کای-مربع برای همگونی یک توزیع فراوانی نظری برای اطلاعات تجربی است(مقتدی هاشمیپرست،۱۳۸۲).
اگر بخواهیم ببینیم که دو یا چند نمونه دارای توزیع نامعلوم یکسان هستند یا نه، طبیعی به نظر میرسد که توزیع تجربی آن ها با هم مقایسه شود تا میزان شباهت آن ها مشخص گردد. کلموگروف-اسمیرنوف شیوه های آماری هستند که در آن ها ماکزیمم فاصله عمودی بین این توزیع، به عنوان اندازهای برای چگونگی تشابه با یکدیگر مورد استفاده قرار میگیرد. با توجه به اینکه بسیاری از آزمونهای پارامتریک بر مینای نرمال بودن داده ها بنا نهاده شده است، واکاوی با این پیش فرض به کار میرود که توزیع داده ها،در یک جامعه در سطح نمونه ای گزینش شده از جامعه یاد شده با توزیع نرمال پیروی نماید؛ بنابرین، لازم است قبل از پرداختن به تحلیلهای آماری و بررسی متغیرها، نوع توزیع آن ها را مشخص نمود. بدین منظور با بهره گرفتن از آزمون کلموگروف-اسمیرنوف نرمال بودن داده ها مورد بررسی قرار گرفتهاند.
قاعده تصمیم گیری:H0 را درسطح ۹۵درصد رد میکنیم اگر مقدار سطح معناداری حاصل از آزمون اسمیرنوف-کلموگروف از ۰٫۰۵ کمتر باشد. فرضیات این آزمون به صورت زیر است:
داده ها نرمال هستند:H0
داده هانرمال نیستند:H1
۴-۱-۳-۷.تجزیه وتحلیل همبستگی
اگرچه معادله خط رگرسیون ، وابستگی بین متغیرمستقل و متغیر تابع را بیان میکند اما میزان این وابستگی را دقیق مشخص نمی کند. به منظورسنجش میزان وابستگی بین متغیرها روشهای آماری مناسبی وجود دارد که یکی از آن ها محاسبه ضریب همبستگی است.